Super- Resolución en Imágenes por Tensor de Difusión

Uso de técnicas de super-resolución para contrarrestar la baja resolución de la

Las imágenes obtenidas por tensor de difusión son producto de la aplicación de gradientes magnéticos durante la adquisición de un volumen (cerebro) con resonancia magnética. Estos gradientes aplicados en la adqusición de una misma imagen permiten identificar cómo y en que sentido se difunden las moléculas de agua al interior del cerebro. Esta información acerca de la difusión permite hacer análisis de la integridad estructural de algunas partes y ayuda a la detección de cambios leves en la arquitectura del sistema nervioso, razones por las cuales estas imágenes son de gran importancia en la investigación en neuroimagen. Sin embargo, la resolución alcanzada con esta técnica se ve restringida por el tiempo que tarda la secuencia de adquisición, razón por la cual se usan secuencias mas cortas que generan resoluciones más bajas aunque con una relación señal a ruido más alta. La resolución tipica de estas imágenes es de 2x2x2 mm. Conciderando que muchas de las estructuras del cerebro tienen dimensiones menores esta resolución es necesario diseñar algoritmos que permitan generar aumentar la resolución de estas imágenes sin aumentar el tiempo de adquisición. Esta mejora es el objetivo principal del proyecto de Super - Resolución en Imágenes por Tensoor de Difusión, en el que se pretende aplicar estrategias de super-resolución, para identificar con mayor exactitud algunas zonas del cerebro caracterizadas por diferentes niveles de difusión, para proveer una mejor herramienta para los investigadores y los especialistas.