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Francisco nació en Bogotá (Colombia). Se graduó en Ingeniería de sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Es candidato al Doctorado en Ingeniería de Sistemas. En el año 2007 fue investigador visitante en la Universidad Nacional de Educación a Distancia y el hospital Gregorio Marañón. En la actualidad es coordinador del grupo Representación y Análisis de Imagenes. Sus áreas de interes incluyen navegación de grandes imagenes médicas y representación direccional de datos. Mas acerca de Francisco Gomez en http://fagomezj.googlepages.com
Baquero, K., Gómez, F., Cifuentes, C., Guldenmund, P., Demertzi, A., Vanhaudenhuyse, A., Gosseries, O., Tshibanda, J.F. & N, Q. (2013) "A multiscale method for a robust detection of the Default Mode Network". IX International Seminar on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM´13)
Baquero, K., Gomez, F., Vanhaudenhuyse, A., Demertzi, A., Tshibanda, L., Gosseries, O., Noirhomme, Q., Laureys, S., Romero, E. & o, (2012) "An index for large head motion on resting state fMRI". Human Brain Mapping. (Beijing, China)
Baquero, K., Gómez, F., Soddu, A., Vanhaudenhuyse, A., Demertzi, A., Tshibanda, J.F., Gosseries, O., Noirhomme, Q. & Laureys, (2011) "A Multi-Scale Analysis to set the Default Mode Network in noisy fMRI data". Front. Comput. Neurosci. Conference Abstract: BC11 : Computational Neuroscience & Neurotechnology Bernstein Conference & Neurex Annual Meeting 2011. (Freiburg, Germany)
Baquero, K. & Romero, E. (2013) "Method to detect the Default Mode Network in fMRI data corrupted with head motion".
Gómez, F. (2010) "Efficient Navigation of Medical Mega-Images ".