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Katherine nació en Bogotá. Se graduó como ingeniera electrónica en el año 2010 de la Universidad Distrital "Francisco José de Caldas". Actualmente culminó su tesis de maestría de Ingeniería Biomédica en la Universidad Nacional. Su proyecto de tesis se titula "Detección de la Red Neuronal por Defecto (DMN, por sus siglas en inglés) en imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) en datos perturbados por movimientos de cabeza". Sus principales interses son el tratamiento de señales y procesamiento de imágenes neuronales.
Baquero, K., Gómez, F., Cifuentes, C., Guldenmund, P., Demertzi, A., Vanhaudenhuyse, A., Gosseries, O., Tshibanda, J.F. & N, Q. (2013) "A multiscale method for a robust detection of the Default Mode Network". IX International Seminar on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM´13)
Baquero, K., Gomez, F., Vanhaudenhuyse, A., Demertzi, A., Tshibanda, L., Gosseries, O., Noirhomme, Q., Laureys, S., Romero, E. & o, (2012) "An index for large head motion on resting state fMRI". Human Brain Mapping. (Beijing, China)
Baquero, K., Gómez, F., Soddu, A., Vanhaudenhuyse, A., Demertzi, A., Tshibanda, J.F., Gosseries, O., Noirhomme, Q. & Laureys, (2011) "A Multi-Scale Analysis to set the Default Mode Network in noisy fMRI data". Front. Comput. Neurosci. Conference Abstract: BC11 : Computational Neuroscience & Neurotechnology Bernstein Conference & Neurex Annual Meeting 2011. (Freiburg, Germany)
Rueda, A., Baquero, K. & Romero, E. (2011) "Saliency-based Characterization of Group Differences for MR Disease Classification". VII Seminario Internacional de Procesamiento y Analisis de Informacion Medica. (Bucaramanga, Colombia)
Baquero, K. & Romero, E. (2013) "Method to detect the Default Mode Network in fMRI data corrupted with head motion".