Relaciones complejas entre cambios estructurales del cerebro usando Imágenes de Resonancia Magnética

Esta propuesta ayuda a identificar regiones que comparten información y que pueden ser asocia

El diagnóstico preciso de la enfermedad de Alzheimer (EA) mediante el uso de Imágenes de Resonancia Magnética (MRI) es una difícil tarea, debido a los distintos patrones presentes en el cerebro y su relación con la presencia o ausencia de la patología. Actualmente, no existe un método en la practica clínica que permita interpretar la enfermedad en términos de cambios globales y locales. En el presente proyecto se propone un enfoque para la clasificación de imágenes de MRI del cerebro, basada en la búsqueda de patologías relacionadas con los patrones a través de la identificación de los cambios estructurales regionales. Método que combina la técnica Análisis de Probabilidad de Semántica Latente, la cual permite identificar regiones que se encuentran relacionadas a través de información latente y que son inferidas a partir de MRI Cerebrales, Después con un modelo de atención visual, se procede a calcular mapas de información relevante por región, obteniendo así un mapa maestro con la información “mas relevante” o saliente para cada Imagen de Resonancia Magnética. El enfoque propuesto incluye una comparación uno-a-uno de los mapas de Saliencia mediante el uso de un clasificador SVM, para los sujetos normales contra EA probable.